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2007年，政府號召“兩化融合、走新型工業(yè)化道路”，“智慧礦山”破土而生；

2015年，“中國制造2025”讓建設“智慧礦山”呼聲愈來(lái)愈高；

2016年，國土資源部發(fā)布《全國礦產(chǎn)資源規劃（2016-2020年）》，提出未來(lái)5年要大力推進(jìn)礦業(yè)科技創(chuàng )新，加快礦山數字化、智能化、自動(dòng)化建設；

2017年，國家出臺《安全生產(chǎn)“十三五”規劃》，強調“機械化換人，自動(dòng)化減人”，礦山無(wú)人化成當年熱詞；

2019年，國家煤監局發(fā)布《煤礦機器人重點(diǎn)研發(fā)目錄》，再次明確將大力推動(dòng)煤礦現場(chǎng)作業(yè)少人化和無(wú)人化。

2020年3月，八部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見(jiàn)》，要求到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實(shí)現智能化。

2021年9月，新修改的《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》正式實(shí)施，在保持安全生產(chǎn)基本性條款不變的情況下，著(zhù)重強調了人在安全生產(chǎn)中的重要作用?！暗V山無(wú)人化”發(fā)展步入快車(chē)道。

縱觀(guān)各行各業(yè)數字化的發(fā)展歷程，幾乎所有的成功經(jīng)驗都與統計相關(guān)，而統計的本質(zhì)就是從數據里找規律。沒(méi)有數據，再聰明的科學(xué)家也很難找到方法讓機器變得更聰明。這對于部署了無(wú)人駕駛的礦卡與寬體車(chē)也如此。

在陳龍看來(lái)，數據驅動(dòng)無(wú)疑是解決礦山無(wú)人駕駛的最佳技術(shù)路徑之一。數據的合理采集與運用，都在幫助人類(lèi)了解眼前的一座座礦山。

他認為，車(chē)輛本身就是一個(gè)龐大數據庫，排放數據、健康數據及運行狀態(tài)，車(chē)輛產(chǎn)生的所有數據都能夠為車(chē)輛下一階段的狀態(tài)、耗損及保養管理等提供參考，甚至，在不同環(huán)境下車(chē)輛該跑多少時(shí)速，都可以通過(guò)車(chē)體數據分析獲得。

碳中和、碳達峰目標的提出給能源企業(yè)帶來(lái)了“減碳”重任，當被問(wèn)及這是否會(huì )影響“智慧礦山”項目的推進(jìn)時(shí)，陳龍斬釘截鐵地回答：“這對我們來(lái)說(shuō)反倒是件好事。開(kāi)采和運輸向智能化、綠色化轉型，當車(chē)輛變成電動(dòng)化、氫能化的時(shí)候，它與無(wú)人駕駛更適配?！?/p>

他繼而談道，碳中和、碳達峰要求在發(fā)展光伏及氫能等新能源的過(guò)程中，控制煤炭增量，也就是說(shuō)，目前中國煤炭40億噸的日開(kāi)采量會(huì )在較長(cháng)的一段時(shí)間里，保持相對穩定的水平。煤炭作為中國主力能源，占比的絕對值大幅變動(dòng)的幾率很小。

此外，“智慧礦山”的對象不僅是煤礦，還包括鐵礦、有色金屬礦及石灰石礦等非煤礦山，中國的礦山改造任重而道遠。當礦山實(shí)現“智慧化”后，將有助于對開(kāi)采工藝進(jìn)行優(yōu)化，控制碳排放，實(shí)現碳回收?！耙虼?，無(wú)論從哪個(gè)角度看，‘智能化’與‘綠色化’都是相互輔助支持，而并非削弱阻礙的?！标慅堈f(shuō)。