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AIOT人工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺

新聞來(lái)源：新浪網(wǎng)日期：2021-12-18



AIOT

    數字經(jīng)濟時(shí)代AIoT快速發(fā)展，當前“端-邊-管-云-用-產(chǎn)業(yè)服務(wù)”的產(chǎn)業(yè)鏈格局日益成熟，在近日舉行的2021中國AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì )上，《2022中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜》發(fā)布。




    某證券分析，未來(lái)將是萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的黃金十年；據相關(guān)預測，2022年中國AIoT市場(chǎng)規模將達到7509億元，占全球比重將達到約24%。物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng )始人彭昭指出，AIoT已來(lái)到產(chǎn)業(yè)增長(cháng)期，市場(chǎng)各分散網(wǎng)絡(luò )開(kāi)始部分交叉，企業(yè)開(kāi)始推進(jìn)生態(tài)融合，產(chǎn)品、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、商業(yè)模式都將得以重構。


上市公司布局“端邊管云用”


    記者注意到，近年來(lái)AIoT行業(yè)高速發(fā)展。據艾瑞咨詢(xún)數據，連接數方面，預計2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數將達到198.8億個(gè)，2020年-2025年復合增長(cháng)率達24%。市場(chǎng)規模方面，2022年中國AIoT市場(chǎng)規模預計將達到7509億元，2018-2022年復合增長(cháng)率達30.49%。


    當前，圍繞 “端”、“邊”、“管”、“云”、“用”五大核心板塊及其“產(chǎn)業(yè)服務(wù)”的AIoT產(chǎn)業(yè)格局日益成熟。


　　《2022中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜》顯示，“端”主要涵蓋端側元器件（芯片、存儲設備、模組、無(wú)源物聯(lián)、感知設備、電源、屏幕、天線(xiàn)）、端側AI（感知交互能力、AI芯片）、操作系統等；“邊”泛指中心節點(diǎn)之外的位置，涉及邊緣智能硬件載體（邊緣網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器、控制器）、邊緣智能軟件平臺（例如阿里云LinkEdge、華為云IoT Edge）;“管”即連接通道，涉及無(wú)線(xiàn)通信、衛星物聯(lián)、量子通信；“云”即PaaS平臺，包括云平臺（通信、互聯(lián)網(wǎng)、IT、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等廠(chǎng)商平臺）、AI平臺及其他能力平臺（安全、區塊鏈、大數據）；“用”包括消費驅動(dòng)應用（智慧出行、醫療、穿戴、家庭）、政策驅動(dòng)應用（智慧城市、表計、安防、消防、能源、停車(chē)等）、產(chǎn)業(yè)驅動(dòng)應用（工業(yè)、物流、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等）。而“產(chǎn)業(yè)服務(wù)”是指與該產(chǎn)業(yè)相關(guān)的機構、媒體、投資基金等。


2022中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜



據記者了解，目前眾多A股上市公司已涉足AIoT。



    彭昭表示，以NFC供電智能鎖的迭代為例，物聯(lián)網(wǎng)在端側持續的是設備監測能力；邊緣測，目前網(wǎng)絡(luò )覆蓋、芯片算力在內的一些生態(tài)已形成，不過(guò)處理數據量不到10%，發(fā)展空間很大，邊緣計算的殺手級生態(tài)系統正在形成；管道側基于技術(shù)迭代，生態(tài)異常繁榮，不過(guò)技術(shù)迭代不一定要沿著(zhù)高大上的路徑發(fā)展，應該變得成本可控和好用；而云端在逐步分層，有能力的云平臺正在成為物聯(lián)網(wǎng)底座，利用一些基礎通用能力打造出新的物聯(lián)網(wǎng)平臺，把供需對接起來(lái)；應用端則有新的商業(yè)模式誕生，廠(chǎng)商實(shí)現了從資產(chǎn)建設者到生態(tài)協(xié)調者的角色切換。


AIoT迎元宇宙和“雙碳”機遇


    縱觀(guān)AIoT行業(yè)，彭昭談及兩點(diǎn)趨勢，其一是元宇宙， “元宇宙的內涵逐漸從社交向產(chǎn)業(yè)轉移，這是物聯(lián)網(wǎng)應把握的機遇。AIoT領(lǐng)域創(chuàng )造的很多元宇宙應用已經(jīng)誕生了，包括導航、智能樓宇、智慧城市等。元宇宙的架構是七層，其中基礎設施層包含物聯(lián)網(wǎng)、5G、AI，它是進(jìn)入元宇宙的鑰匙”；其二是“雙碳”，“未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可通過(guò)監測碳排放、預測減少碳排放、實(shí)現碳收益3種方式擁抱碳中和”。


    移遠通信產(chǎn)品總監表示，“5G、大數據分析應用同步發(fā)展，使得過(guò)去十年很多行業(yè)實(shí)現了基本互聯(lián)智能，現在正朝著(zhù)主動(dòng)智能邁進(jìn)；未來(lái)十年，隨著(zhù)數十億網(wǎng)絡(luò )終端接入網(wǎng)絡(luò )，多樣化海量復制，如何快速、有效、安全地采集、傳輸、分析、分享和使用數據是很大的課題和機會(huì )，在未來(lái)會(huì )產(chǎn)生很多新的應用，而這些新的應用會(huì )要求我們現在的計算能力在端、云、邊緣側以最有效的方式重新進(jìn)行分布。

    針對AIoT通信技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)智庫亦做出預判，例如：越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始研發(fā)基于WIFI、藍牙、5G的無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)解決方案，無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)未來(lái)1-2年將進(jìn)入百家爭鳴階段；衛星物聯(lián)網(wǎng)將迎來(lái)整合時(shí)代，原因在于發(fā)射衛星成本逐步降低，全球提供衛星物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)快速涌現，2025年全球天基物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值可能達8500億美元。


    不過(guò)記者注意到，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)“大而破碎”，現階段挑戰尚存。




     彭昭談到，“物聯(lián)網(wǎng)面臨高度碎片化的情況，在千行百業(yè)都有自己的需求、痛點(diǎn)、解決方案，沒(méi)有太多的共性”。站在模組廠(chǎng)商的角度，移柯通信副總經(jīng)理潘峰亦指出，“這兩年比較頭疼的是，大家都談應用比較少，談什么時(shí)候交付特別多；另外一點(diǎn)是模組還剛起步就已經(jīng)是紅海了，需求碎片化非常嚴重、需求非常復雜。最早一個(gè)模組從研發(fā)到量產(chǎn)基本在12個(gè)月左右，現在一個(gè)模組出來(lái)快的話(huà)只要3個(gè)月，行業(yè)應用確實(shí)有一點(diǎn)快”。


    某初創(chuàng )芯片廠(chǎng)商創(chuàng )始人認為，每個(gè)垂直領(lǐng)域都有自己的痛點(diǎn)，模組應解決行業(yè)需求，而不僅是做通信的功能，“大家現在看到通訊是通訊的特性、控制是控制的特性、行業(yè)是行業(yè)的特性，最后集成在一個(gè)電路板上，在這個(gè)過(guò)程中應該做一些深度定制化”。


AIOT人工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺是敦鋒科技的核心能力之一


    敦鋒科技的人工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺利用RFID，智能傳感器，二維碼等隨時(shí)隨地獲取物體的信息，通過(guò)各種電信網(wǎng)絡(luò )與互聯(lián)網(wǎng)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)準確地傳遞出去，利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術(shù)，對海量的數據和信息進(jìn)行分析和處理，對物體實(shí)施智能化的控制。


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平臺優(yōu)勢


01
快速擴展、自主可控
    平臺采用領(lǐng)先的SpringCloud技術(shù)，可靠、穩定、可伸縮?；诘讓域寗?dòng)架構，可快速實(shí)現新的設備協(xié)議。支持多種組網(wǎng)方式設備，包括NB、LORA、ZiaBee WiFi、藍牙等。支持第三平臺透傳接入，支持私有云、共有云、邊緣部署。
02
海量組件、低代碼開(kāi)發(fā)

    平臺已集成300+組件，20+模板，并支持組件和模板的定制化。平臺采用驅動(dòng)、測點(diǎn)、設備分層模式，支持多種設備測點(diǎn)模板，方便直接使用模板進(jìn)行數據點(diǎn)位的提取和設備點(diǎn)位的控制，無(wú)需任何代碼開(kāi)發(fā)。低代碼模式支持二次開(kāi)發(fā)。

03
AI賦能、智能分析
    平臺提供各種分析模型參數，可以自由設定相關(guān)規則。平臺通過(guò)大數據架構實(shí)現在線(xiàn)實(shí)時(shí)分析和離線(xiàn)統計，并產(chǎn)生通知和預警。通過(guò)AI視覺(jué)進(jìn)行圖片智能分析，通過(guò)事件、對象關(guān)系建立知識圖譜，實(shí)現對未來(lái)走勢的分析和預判。


平臺能力

AIOT

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全棧的AI能力

    提供高效易用的標準化API接口，開(kāi)放普惠易用的 SDK，支持私有化部署

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AIBOX系列智能終端

    基于智能視頻分析處理的AIBox系列設備，提供標準化接口，支持多算法移植，支持云端和離線(xiàn)部署

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全場(chǎng)景解決方案

    面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等行業(yè)應用場(chǎng)景，提供成熟的標準化產(chǎn)品及豐富的行業(yè)解決方案

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人臉與人體識別

    基于人臉和人體的生物識別技術(shù)，提供人臉檢測、人臉對比、人臉搜索、人臉屬性分析、人體檢測等能力。

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圖像技術(shù)

    對圖像中的主要特征進(jìn)行識別定位，提供圖像處理、車(chē)輛檢測、火災檢測、安全帽檢測、寵物識別、內容評測等能力。

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視頻分析技術(shù)

    分析并追蹤在攝像機場(chǎng)景內出現的目標，提供運動(dòng)檢測、視頻濃縮、內容評測、車(chē)輛檢測等能力。

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文字識別

    提供多場(chǎng)景下精準圖像文字識別技術(shù)服務(wù)，提供圖像抄表、圖像車(chē)牌識別、合同內容識別、表格內容識別、增值稅發(fā)票識別等能力。

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自然語(yǔ)言處理

    實(shí)現自然語(yǔ)言在人與計算機之間的有效通信，提供詞法分析、詞向量、情感分析、對話(huà)機器人等能力。

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數據智能

洞察用戶(hù)數據，提取有用信息，打開(kāi)信息孤島之門(mén)，提供數據聚合分析，溫度預測等能力。


    物聯(lián)網(wǎng)從誕生到今天，變得越來(lái)越復雜，不斷融合了各種概念，比如5G、AI、區塊鏈，甚至元宇宙。

    智能時(shí)代，各種技術(shù)之間的狀態(tài)，是之前從來(lái)沒(méi)有過(guò)的。如今的各種技術(shù)，形成了一種罕見(jiàn)的“疊加態(tài)”。這種疊加態(tài)，讓物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展充滿(mǎn)了挑戰。

    但正是因為挑戰與復雜，創(chuàng )造了無(wú)窮無(wú)盡的想象空間，讓物聯(lián)網(wǎng)的探索之旅充滿(mǎn)了各種樂(lè )趣與機遇。





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